3 智能配电网优化调度模式研究
智能配电网优化调度的对象包括配电网络、分布式电源/微电网、负荷。为了通过优化调度实现智能配电网的高效运行，需要多个部门在不同时间采用多种调度控制方法，而各种调度方法所需获取的配电网信息均有所差别，并且信息的来源也具有不确定性，因此配电网优化调度信息和方法具有时间相关性。
根据上述分析，本文提出了在时间尺度上形成“长期—中长期—短期—超短期/实时”的多时间尺度递进式优化调度策略，并以“局部平衡—分区协调—整体吸纳”为原则，协调分布式电源、微电网、储能装置、可控负荷等调度对象，从而达到提高配电网供电可靠性与经济性，实现智能配电系统高效运行的目标。优化调度模式层次结构如图2所示。
图2 智能配电网优化调度模式层次结构
3.1 多时间尺度递进式优化调度策略
5个调度阶段的调度模式、相互之间的关系如图3所示。
图3 多时间尺度递进式优化调度模式
3.2 长期优化调度策略
长期优化调度重点考虑规划与调度的协调关系，利用网、源、荷三侧资源的协调调度降低负荷峰谷差、减少尖峰负荷；以风险评估为基础，采用非保守优化规划方法进行规划与调度的协调；优化馈线联络点的分布、分布式电源、电动汽车充放电设施、可中断负荷等规划，实现网、源、荷的协调发展。具体调度策略为：
1）以夏季和冬季负荷侧的最大用电需量和电源侧的电力供应量及其可调度量为边界条件进行优化。
2）优化的首要目标是重要负荷的安全可靠供电和削减高峰负荷；对于供电能力十分充足的电网，降低峰谷差不作为主要任务；当不能保证所有负荷供电时，允许甩掉不重要的负荷。
3）具有太阳能光伏发电的电网，夏季时需优先利用太阳能光伏发电为高峰负荷供电。
4）具有风力发电的电网，冬季时需充分利用风力发电为负荷供电。
3.3 短期优化调度策略
短期优化调度主要针对太阳能光伏发电、电动汽车充放电、以及其他不同性质的负荷用电特性具有明显的规律，负荷用电具有错时特性，以及临时检修和保电需求制定智能配电网次日的多时段调度方案，获得电源和负荷资源的可调度量，形成多时段网络运行方式。具体调度策略为：
