目前来说在安防市场，大数据已经有一些相对成熟应用技术支持，大数据的智能分析已有雏形。譬如，以交通行业为例，实现了车流量统计之外，车辆的特征如车型、车辆颜色、车辆行驶方向、车流分散和集合、驾驶员特征等这些大数据分析也已得到实现。
无论是在专业安防市场还是商用领域，目前以车牌识别、行为轨迹分析识别、人物特征分析应用等需求最大。在这些应用中，最难突破的人脸识别分析、衣服颜色、车辆颜色识别，这些对深层的业务应用非常具有价值。政府和安防企业在智能分析算法上已经投入了巨大的资金和人力，这对于大数据在安防市场的应用无疑是一个利好的消息。
不过，大数据智能分析技术是否真的能够达到梦想的高度，还存在很大的不确定性，而且全数字化社会的形成也还需要时间，由于和智能分析相关的产品并未得到真正的普及，社会上的高清监控布局点也并不完善，目前还只是针对某些行业进行使用，还远远未达到全面普及。
但是其中智能视频分析技术已经逐渐成为安防行业发展的大方向，众人拾柴火焰高，随着众多科研院校、大型安防企业对智能视频分析技术不断的研究和创新，视频智能分析的运用会逐渐大众化，那时，再也不会出现花费2天时间去海量搜集一辆的士信息的情况了。将来智能视频分析技术能更快更广泛的应用于金融、交通等各个领域中，普及到人们的日常生活当中，真正发挥安全防范的预见作用，将危险因素扼杀在摇篮里，给人们的工作和生活带来安全保障。
四、结束语
目前以视频监控为主要特征的数字安全监控扮演着无可替代的重要角色，在城市中的各类设施及行业中不断部署、渗透。随着视频监控与IT、电信行业的联系日益紧密，数字化、高清化、网络化和智能化成为其发展方向。
当数据全面实现联网、共享，得到有效存储，并予以充分分析和挖掘，安防领域的大数据时代将真正深化。那时警察可以轻松地搜索某一时段某一颜色或某一品牌汽车的所有视频并快速识别违章行为;在没有人为干预的情况下，视频监控设备通过自动分析对动态场景中的目标进行定位、识别和跟踪，在异常情况发生时做出反应，进行自动报警;联网共享这些视频资源，将为更多的老百姓服务……大数据究竟可以带给安防一个怎样的未来，我们拭目以待!
