智能分析能力
基于图像识别算法，对视频图像内容进行理解和分析，生成图像内容和行为的描述信息，并以结构化或半结构化语言描述，为视频大数据分析与应用提供基础;此技术可通过前端或者后端来完成，前端实现智能分析，可有效降低后端的压力，节省资源。而后端分析在处理性能、速度、处理容量上有着很大的优势。
大数据处理能力
基于大数据并行或分布式处理技术，如Hadoop、Hbase等，形成面向大数据的分布式存储与数据管理框架;实现数据清洗/转换/装载，以形成价值信息汇聚。
数据挖掘与分析能力
对智能分析元数据的检索、数据挖掘与分析能力，即对视频数据的高效利用能力;与非视频数据整合分析，挖掘事件关联及产生模式，提升视频数据价值的能力。
可视化展现能力
对视频内容的高效检索、比对和呈现能力;与地方展现平台整合，提升视频数据实用性的能力。
通过大数据技术，进行实时智能分析和数据挖掘，让视频监控从基本的存储、人工抽检，进步到高效事前预警、事后分析，实现智能化的信息分析、预测，进一步挖掘海量视频监控数据背后的价值信息，为视频监控领域业务带来深刻的变革。
三、大数据智能分析技术发展趋势
近几年，随着政府部门大力推动“平安城市”、“和谐社会”建设，各行各业对安防产品的需求全面爆发。金融、交通、政府等传统领域的安防应用更加深入，教育、卫生、体育、能源行业也飞速发展，社区、居民相关应用也在不断升温。从高端市场如军队、政府、司法、金融、交通、核电站、机场与港口，到中端市场如工业设施、教育、医疗，再到居民小区、零售店铺、仓库管理、物流等民用市场，安防需求将全面爆发，同时带来的是安防大数据的不断升温，大数据、云、物联网等技术被人们越炒越热。
然而我们在越来越频繁地听到这些字眼的同时，却总是因未能看到直观的应用而感觉这些技术总是有些虚无缥缈。如何更好的将大数据应用于大众、更接地气，是安防企业值得思考的，也是安防企业发展的重点方向。
