随着经济的发展，大城市人口、车辆都急剧膨胀，堵车成为家常便饭，市民花在交通上的时间成本急剧上升。此时，对于交通的管理成为了摆在所有城市管理者、决策者面前的一个巨大难题。
为了破解交通困局，各地除了大规模的兴建轨道交通、BRT，倡导公交优先等理念外，也无一例外的把目光投向了智能交通——甚至是智慧交通——上面来，期望通过利用智能化、智慧化的交通管理手段，利用科技深入挖潜，规范交通行为，提升交通设施的利用效率。为此，深圳、长沙、武汉、北京、成都等城市在最近一两年内都配置了少则几亿，多则十多亿的预算，来投入智能交通系统的建设中来。
针对智能交通，站在整个城市管理的角度来说，确实有不少值得去关注、重视的地方。本文就其中的智能交通调度、规范交通行为、保障交通安全三个方面进行点状分析，期望能达到抛砖引玉的作用。
二、智能交通调度
城市交通最重要的部分是市内客运，其关注的中心点自然是客流量。
从运输企业的管理来说，实时、准确的客流量数据，是企业进行车辆动态调度、线路编排、运营管理、电子站牌提示的重要基础数据之一。
对城市交通规划来说，详实、精准、时效性高的客流量数据、出行趋势，是城市道路规划、城市功能分区规划、公共交通线路规划等公共决策的重要支撑来源。
现有的客流量数据，轨道交通有条件获得比较准确的客流基础数据；公交企业的客流数据，主要还是来源于运输企业对于票款回收后的反向推算，不具备实时性和与地理位置相关的准确性。行内也都认识到了这个问题，所以在前面提到的所有城市智能交通规划内，都将公交客流统计系统作为一个非常重要的组成部分，写入了智能交通系统的子系统内。
结合车载应用的场景要求，基于智能视频分析的客流统计技术，成为车载客流统计的最佳选择。特别是选择应用嵌入式视频分析客流统计系统，来满足高准确率、高环境适应性、高实时性的要求。有了实时的、准确的客流量统计系统，公交企业管理者和城市决策者都有了良好的数据去支撑其管理行为，避免拍脑袋决策过程的发生。
在长途客运中，车载客流统计还能起到对站外上下客以及票款的监控作用。
