物联网产业的“朋友圈”包含了多个角色，这些角色相互协作，共同进化。所有通过传感器、网络从物理世界中收集数据的企业都是数据制造者，他们来自不同产业，拥有自己独特的数据。
电信运营商、传感器提供商、芯片提供商等系统部署使能者通过提供物联网技术、产品和系统实施服务，推动了物联网低成本和大规模应用；应用开发商、数据分析和人工智能技术提供商等应用开发使能者将物联网采集到的数据变为各个产业中的实际应用；阿里云、普奥云等物联网平台提供者则为“朋友圈”提供了“聚会”场所。
不过在“朋友圈”中，制造企业还要注意两点。其一，避免“朋友圈”过于庞大。我们知道，人的精力是有限的，企业也一样。每一个服务、每一套生态系统都有其目的和角色，把无关紧要的企业拉进“朋友圈”，只会增加系统的承载负担和沟通成本。
其二，在产业发展的不同阶段，要明确自身在“朋友圈”中承担的角色与合作伙伴。
在物联阶段，万物互联刚刚起步，系统部署设施使能者和物联网平台在物联的过程中发挥着重要作用，数据的价值开始为人重视，企业把数据的采集和处理放在重中之重。物联网应用价值主要体现在孤岛式的企业内部效率提升和成本节约上，价值有限。
在物联和服务交融阶段，物联网的应用价值逐渐被挖掘出来，从效率提升延伸到提供服务。与应用相关的应用者和应用开发使能者的角色凸显出来，而物联网平台起的作用不仅是连接和汇集数据，还能起到汇聚“物联网+”相关资源的作用，推动物联网应用服务的发展。
在万物服务阶段，物理世界与数字世界紧密连接在一起，一切都可以“服务”的形式提供给客户，并给客户带来高度个性化的体验。市场竞争格局趋于稳定，并形成了行业巨头和跨行业巨头；平台型企业更有可能成为这样的巨头。其他企业在围绕这些平台的生态圈中找到自己的生存空间。生态圈中的所有参与者共同推动产业发展。
管控好螺旋式发展过程
利用物联网向服务转型并非一蹴而就。要实现规模化应用，企业要根据实际需求，在不断的“尝试——反馈——改进”的创新螺旋中探索物联网应用的价值所在，从概念验证逐步走向规模化应用。
在这个过程中，数据量、合作伙伴、应用场景都会逐步丰富起来，螺旋体量会逐渐变大，源于服务的收入也会水涨船高。如何打造全新的数字化产品生命周期管理模式，如何找准商业模式，如何管理投资风险，是企业需要认真思考的三大挑战。
1打造数字化产品生命周期管理模式
作为服务的载体，智能产品的开发会碰到新的挑战。首先，智能产品和服务需要快速迭代，这意味着开发周期变短，对市场的反应更快。其次，由于硬件的开发周期慢于软件的开发周期（服务通常是以软件形式交付的），造成软硬件开发周期不协调。再者，服务能为客户带来更具个性化的体验，而这种个性化体验会让产品和服务的配置更为复杂。因此，原有的产品开发模式不足以应对这些挑战，企业需要全新的数字化产品生命周期管理模式。
数字化产品生命周期管理具有以下特点：
1.快速
将企业不同部门之间的响应时间压缩到最短。比如，通过社交网络或者众包等渠道感知市场需求变化，而研发应在很短的时间内对这些变化做出应对。在这方面，技术将发挥关键作用，例如运用高性能计算、3D打印等。
2.可伸缩
既能迅速发现需求并加以满足，又能在需求降低时，以最低损失做出相应缩减；另外，可伸缩性还包括以低成本提高产品开发效率。
3.智能
企业需运用有力的分析工具，筛选出符合市场需求的具体产品或服务，并使产品配有智能软件，可报告使用趋势、个体需求或偏好，以便研发团队做出应对。再者，高度互联且智能化的产品生命周期管理可从生态系统伙伴那里吸纳服务，并将其融入自身产品和服务。
4.互联
产品生命周期管理包含许多阶段：创意、概念、设计、样机、验证、制造、实际使用和售后支持，以及最终的产品报废。这些阶段最好由统一、顺畅、完整的信息和数据流来相互连接。这种连接，不光是指企业内部，而且包括外部供应商、合作伙伴、转包商和客户。
2找准商业模式
目前，客户还不太愿意为服务买单，许多企业提供服务的目的也仍然是为现有产品服务。在这方面，制造企业还需在螺旋式过程中挖掘消费者的真实需求，而非“伪需求”，让他们心甘情愿地买单；并通过设计思维探寻适合自身的商业模式，既立足现有业务，守好江山，又开拓全新服务，打下江山。
3管理投资风险
风险隐藏在投入初期大量的软硬件和人才投资上，也伴随在价值螺旋起起落落的较长周期中。我们建议，企业一方面需要自力更生，针对现有业务和新业务的不同形态，采取与之相适应的多速驱动战略；两条腿走路，而非一刀切。另一方面借助外力，与生态圈中的伙伴，尤其是龙头企业联合起来，共同投资、共享资源、共担风险、共创收益。
与过去十多年互联网所带来的效益相比，物联网与各个产业的结合将释放出更大的红利。能率先收获这些红利的，一定是在迈向物联网应用服务的道路上敢于尝新、不断探索的企业。我们期待中国的制造业能借助物联网，更上一层楼。
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