3.2智能电网中大数据技术未来发展的难点
3.2.1缺少对大数据技术的认同
尽管智能电网的运行以及大数据技术的应用已然成为了一个不可避免的新趋势，但是在我国的电力事业领域，仍存在大量的传统企业，其对大数据技术缺少必要的理解与认知。大部分“电力专业人员对大数据的基本概念，大数据在智能电网中应用价值的认识不足，甚至存在着一定程度的怀疑。”[4]这种怀疑是缺少客观性的，因为很多电力专业的人并没有将互联网技术、云计算技术与智能电网的运行发展有机地结合起来。只有充分认识到大数据技术的实际效用，其在今后的应用过程中才能被不断重视，得以有效发展。
3.2.2技术准备与资金投入的有限
尽管在国内外区域，大数据技术的应用和研究都取得了一些成果，但是从整体发展趋势来看，我国智能电网中大数据技术应用发展仍存在着巨大的局限性，即缺少必要的技术准备，导致大数据技术只是较为零散地被纳入智能电网运行中，而不是以一种发展战略的身份整体实施到电网系统的运行工作。因此我国在这方面仍然停留于初期的探索阶段而没有深入实质，将其化为全局性的战略内容与战略目标。这种技术准备上的不足不仅源于我国科学探究水平的有限，更是由于资金投入力度的不足，目前，大数据技术的巨大潜力仍然未被完全挖掘出来，其后市是否具有无比的价值市场尚不得而知，然而很多电力企业对于未知的经济效益不敢果断地投入高额成本，以至于大数据技术的发展缺少主动性、关键性。
3.2.3传输存储技术的应用
信息的高度膨胀，让信息化技术的发展成为了目前的大趋势，且在电网系统的智能化管理应用方面取得了一定程度上的效果，然而，庞大的数据资源对于智能电网的运行而言并非百利而无一害，事实上，数据信息的高速膨胀给传输和存储带来了较大压力。首先在传输方面，由于“在电力系统的运行过程中，需要对各个环节的相关数据和设备的监测数据进行详细的记录，这个过程中所产生的海量数据，使得监控系统承担着比较大的压力”[5]，为此就要减少数据信息的传输量，力求提高数据信息监管控制的效率与质量。然而数据传输量的缩减可利用的策略较少，一般而言，是采取对数据信息进行压缩处理的方式，确保数据传输质量。
而在存储方面，数据信息量的无限增多也带来了一些无法回避的问题，在这种情况下，传统的分布式文件保存方法难以应用在实时数据的处理技术上，这就导致实时数据的处理缺少合理的、良好的解决方式。在后期的大数据技术发展中，将不利于其进一步提高处理信息的质量与效率。
3.2.4实时处理技术
电网系统智能化的终极体现即实现了电力系统操作管理的自动化、实时化、智能化、科技化，对于智能电网系统而言，实时化不仅是管理效率的提高，更是监控预警的有效保障，如果不能做到实时化，就会导致智能电网的实际效用大打折扣，因此大数据的实时处理技术至关重要，也将成为后期发展的一项重点，然而由于大数据技术所涉及的数据信息量过于巨大，有时甚至会严重超过其处理范畴与处理能力，继而导致效率下降、时间过长。为此，有效地控制数据信息量的增长与变化将是大数据技术发展的首要解决难题。
3.2.5可视化技术的发展难点
目前，在智能电网运行中，大数据技术的可视化效果尚未得以全面、有效地实现，仍处在前期探究阶段，对于智能电网而言，数据信息的有效处理显现在屏幕上，具有可视化功能将是一项长远的发展挑战。可视化技术要建立在集成技术、交互工具等技术方法设备完善的前提基础上，继而通过高分辨率的图像显现得以为用户提供便利、准确的结果，从而保障电网质量。要想促进可视化技术的发展，除了要考虑集成技术的应用性外，还要加强后期的检测、维护技术，确保数据可视化不会出现任何纰漏。
4.大数据技术的发展趋势
4.1充分认识大数据技术的重要性
大数据技术的发展将随着电网建设规模的不断壮大成为必然趋势，为此，促进大数据技术水平的不断提高应成为电力企业的共同目标，首先电力企业应对大数据技术的价值意义与长远作用有着明确清晰的认识，在现代化社会，智能电网运行中的数据信息量只会与日俱增，因此，大数据技术是智能电网运行顺利的重要前提，数据技术人员必须深知其所具备的关键性，完善各项管理技术，继而有效提高大数据技术的处理能力，保障数据信息的处理质量与效率。
4.2加强数据处理的质量要求
智能电网的运行过程中，大数据技术的应用价值主要体现在对信息数据处理的高效性、实时性上，如果大数据技术具有的极强信息处理能力用以解决、处理一些无效信息，将导致效率直线下降，为此保障数据信息的价值性、有效性将成为提高大数据技术效率的前提。电力企业应在数据处理过程中，对数据信息的管理指标进行严格的要求，提高数据挖掘的质量标准，将有助于大数据技术的效率提升，继而进一步保障数据处理的质量。
4.3数据可视化
在大数据技术不断发展的过程中，可以将可视化技术与之进行融合，继而实现智能电网数据可视化功能，利用数据库中的应用数据构成可视图像，继而能够对数据信息从不同维度进行观察、分析、探索。对数据资料进行宏观调控以及微观把握，这样能够进一步保障智能电网的运行可靠性。
4.4预测用电量变化趋势
在传统电网应用模式下，数据资料的有限难以提供有效的信息，继而对用电量的变化进行准确地预测分析。然而大数据时代背景下，大数据技术的应用发展能够为智能电网提供必要的数据信息，不仅如此，大数据技术提供的数据信息并非庞杂无章，而是经过处理的能够反映数据间关系的内容，以此能够对用电量的变化做出较为准确有效的分析预测，进一步强化工作重点。
结论
智能电网的发展将有效地促进电力企业的供电生产量提高，保障供电服务的质量与安全，为电力企业的效益增加与长远发展奠定坚实基础。为了实现电网系统管理的智能化、实时化、自动化，大数据技术的应用将具有不可替代的作用，电力企业应针对其各项问题进一步作出有效处理，使其在电网运行过程中发挥出更大价值。
