2 解决的问题和意义
解决电力海量数据的实时分析问题
在输电监测与状态评估业务中，涉及线路台账、在线监测、试验检测、日常巡视、直升机或无人机巡视和卫星遥感等数据，实时获取输电监测与状态的流数据，利用分布式存储系统的高吞吐，实现海量监测与状态数据的同步存储;利用事先定义好的业务规则和数据处理逻辑，结合数据检索技术对监测与状态数据进行快速检索处理;利用流计算技术，实时处理流监测与状态数据，根据流计算结果，实现实时评估和趋势预测，对输电线路健康安全状态进行正确评价，指导输电线路状态检修决策，准确识别输电线路故障，实现异常状态报警，对恶劣自然条件下输电线路气象灾害安全进行预警，为自然灾害防治提供决策支撑。电力大数据实时分析应用如下图所示。
解决电力海量数据的离线分析问题
针对配电网规划、运行过程中产生的海量异构、多态的数据，具有多时空、多来源、混杂和不确定性的特点，如图6所示，分析配电网规划数据的种类和格式多样性，建立统一的大数据存储接口，实现配电网规划离线数据的一体化分布式快速存储。在离线数据一体化存储的基础上，建立数据分析接口，提供对配电网规划数据统计处理任务的支撑，并进一步满足配电网规划计算分析、配电网风险评估及预警等高级应用系统的数据要求，为管理层合理调整负荷、调节运行方式、制定电价政策等决策提供科学合理的依据。电力大数据离线分析应用如下图所示。
3 意义
通过对公司大数据服务体系框架、总体技术架构及演进路线的研究，以及对集中式数据中心环境下的数据大集中技术架构的研究，设计提出符合电力大数据当前应用现状和需求的公司大数据总体架构，全面指导大数据其他关键技术的研究;研究制定电力大数据的管理规范、应用标准和规范化建设模式，通过标准体系的建立进一步促进与保障电力大数据技术的应用推广;基于基础体系架构和标准体系，可在总体层面上提出公司电力大数据发展规划，在统一规划与协同推进下有序开展公司各系统、各单位的电力大数据相关研究和应用工作。
