电力大数据的三种商业应用模式
对接智能电网优化需求响应也就是通过将能源生产、消费数据与内部智能设备、客户信息、电力运行等数据结合，充分挖掘客户行为特征，提高能源需求预测准确性，发现电力消费规律，提升企业运营效率效益。
对于电网企业来说，这个模式能够提高企业经营决策中所需数据的广度与深度，增强对企业经营发展趋势的洞察力和前瞻性，有效支撑决策管理。
能源数据综合服务平台
该模式通过建设一个分析与应用平台，集成能源供给、消费、相关技术的各类数据，为包括政府、企业、学校、居民等不同类型参与方提供大数据分析和信息服务。该模式中，电网企业具有资金、技术、数据资源等方面优势，具备成为综合服务平台提供方的条件。
支撑智能化节能产品研发
该模式主要将能源大数据、信息通讯与工业制造技术结合，通过对能源供给、消费、移动终端等不同数据源的数据进行综合分析，设计开发出节能环保产品，为用户提供付费低、能效高的能源使用与生活方式。
以智能家居产品为例，该模式既可为居民用户提供节能降费服务以及快捷便利的用户体验，也可对能源企业尤其是电力企业改善用户侧需求管理、减少发电装机等方面发挥作用。正在美国走向普及的智能电表也 是一例，它具有电量结算功能，在整个电网范围内标识售电商和用户，可通过更换芯片更换售电商。该模式中，电网企业不一定具备产品研发优势，但可利用电力数 据采集与分析方面的优势，既可通过与设备制造商合作改进用户需求侧管理，也可通过共同参与研发并在产品销售中获取收益。
与其说是大数据为智能电网、能源互联网的建设提供的机遇，还不如说是，智能电网、能源互联网的发展，必然依赖大数据技术的发展和应用。是能源产业本身的发展变革必然面对大数据的采集、管理和信息处理的挑战。因此，大数据技术，不仅仅是能源产业某个技术环节所需要的专门性的技术，而是组成整个能源互联网的技术基石。将全面影响到电网的规划、技术的变革、设备升级、电网改造，以及设计规范、技术标准、运行规程乃至市场营销政策的统一等方方面面，它支撑的正是整个未来新结构的精细化能量管理的电力系统。
