电力大数据面临的挑战在哪
公司的大数据具有量大、分布广、类型多等特点，背后反映的是电网运行方式、电力生产方式及客户消费习惯等信息，这些数据如果能挖掘分析好，就能释放大数据真正的价值。中国电力科学研究院技术战略研究中心高级工程师邓春宇认为，大数据好比是一个金矿，但是，想挖出金子也并非易事，做大数据是非常考验智慧的。
在电力行业，大数据已经被提升企业战略层面。大数据时代为电力行业带来了新的发展机遇，同时也提出了新的挑战。公司信息通信部安技处处长曾楠表示，随着公司信息化建设不断深入，业务系统产生的数据量呈爆发式增长，公司目前面临着大数据带来的海量存储以及部分业务系统面临存储升级成本较高、系统响应速度较慢等挑战。
为此，一方面公司详细分析业务系统数据现状，针对数量庞大的历史数据，基于大数据平台开展历史数据归档，在提升系统访问效率同时，节约系统存储成本;另一方面，分析业务系统架构，在可能引起系统访问瓶颈的地方，重点考虑能否引入大数据技术加以解决。
此外，正如白宫2014年5月发布的《大数据：抓住机遇，守护价值》报告中提醒，在发挥正面价值的同时，应该警惕对大数据应用对隐私、公平等长远价值带来的负面影响。电力大数据由于涉及众多电力客户的隐私，且地域覆盖范围广阔，安全问题不容忽视。因此公司提出，大数据要按照分级管理的原则，同步规划、同步设计、同步投入运行，并根据数据的重要性以及共享程度，确定哪些是可开放的、哪些是要逻辑强隔离使用的。目前，公司将外网上对于客户服务的内容、企业内部管理的内容以及生产方面的内容进行安全隔离，从而保证在云基础上数据系统的安全性。
大数据如何服务全球能源互联网
全球能源互联网有两个关键词：全球互联网和能源。网络是人类最伟大的发明之一，通过网络可以最大限度地在不同时空内优化能源资源配置、提高效率、降低成本。未来，在以清洁能源为主导、以电为中心的能源新格局下，电网将成为能源资源配置的有效网络载体。
目前，电网发展已经进入坚强智能电网发展阶段，全球能源互联网正是坚强智能电网发展的高级阶段，具有网架坚强、广泛互联、高度智能、开放互动的特征。而这些特征与大数据都息息相关。
此外，全球能源互联网可以有效解决全球能源资源分布和市场需求失衡的问题，同时，给能源形式、生产方式、存储形式、分享机制等带来了新的变革。因此，随着大数据的建设和发展，能源的智能化管理将变得更为重要。依托大数据，企业可分析预测能源消费和使用，提高能源利用效率，降低能源成本等。以大数据为核心的泛在智能电网，将优化能源的生产方式、利用方式以及消费方式，如清洁能源、电动汽车的发展和利用等，有望催生新的经济模式。
通过应用大数据等信息通信技术，电网智能化和数字化水平进一步提升，能源互联网特征初步显现。未来，客户和远距离可再生能源将更紧密结合，通过能源替代、转化、交易和调度业务集成，实现能源生产、传输、消费协调控制，促进供需双向互动，能源共享，推动能源生产和消费革命。
构建全球能源互联网，会涉及到诸多技术，如电源、电网、储能，特别是信息通信技术。因此，需要优化升级公司现有信息通信系统如基础架构、业务流程融合等。所以，公司提出“三朵云”的理念，即公共服务云、企业管理云和电网控制云，充分借鉴开源技术，依托公司国产化和自主化产品和资源，最终组成企业级的电力云，以推动构建全球能源互联网和新型智慧能源企业建设。
展望2016年，在大数据方面，公司将通过建立企业级大数据平台和建立各种新能源分析模型，通过大数据平台实现数据的采集、传输以及存储和高效处理，从而有利于提高分析决策的智能化水平，提前做好调度安排，消纳更多的清洁能源。
